I løbet af de sidste 184 år er Procter & Gamble (P&G) vokset til en af verdens største forbrugervarevirksomheder med en global omsætning på over 76 milliarder dollars i 2021 og beskæftiger mere end 100.000 mennesker. Dets mærker er kendte navne, herunder Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers og Tide.
I sommeren 2022 indgik P&G et flerårigt partnerskab med Microsoft for at transformere P&G's digitale produktionsplatform. Partnerne sagde, at de vil bruge Industrial Internet of Things (IIoT), digitale tvillinger, data og kunstig intelligens til at skabe fremtiden for digital fremstilling, levere produkter til forbrugerne hurtigere og forbedre kundetilfredsheden, samtidig med at produktiviteten øges og omkostningerne reduceres.
"Kerneformålet med vores digitale transformation er at hjælpe med at finde enestående løsninger på hverdagens problemer for millioner af forbrugere rundt om i verden, og samtidig skabe vækst og værdi for alle interessenter," sagde Vittorio Cretella, P&G's informationschef. For at opnå dette bruger virksomheden data, kunstig intelligens og automatisering til at levere smidighed og skala, accelerere innovation og forbedre produktiviteten i alt, hvad vi gør."
Den digitale transformation af P&G's produktionsplatform vil give virksomheden mulighed for at verificere produktkvaliteten i realtid direkte på produktionslinjen, maksimere udstyrets modstandskraft og samtidig undgå spild og optimere brugen af energi og vand i produktionsanlæg. Cretella sagde, at P&G vil gøre produktionen smartere ved at levere skalerbar forudsigelig kvalitet, forudsigelig vedligeholdelse, kontrolleret frigivelse, berøringsfri drift og optimeret fremstillingsbæredygtighed. Ifølge ham er sådanne ting hidtil ikke blevet gjort i et sådant omfang i produktionen.
Virksomheden har lanceret pilotprojekter i Egypten, Indien, Japan og USA ved hjælp af Azure IoT Hub og IoT Edge til at hjælpe produktionsteknikere med at analysere data for at forbedre produktionen af babypleje og papirprodukter.
For eksempel involverer fremstilling af bleer at samle flere lag af materialer med høj hastighed og præcision for at sikre optimal sugeevne, lækagemodstand og komfort. Nye industrielle IoT-platforme bruger maskintelemetri og højhastighedsanalyse til kontinuerligt at overvåge produktionslinjer for tidlig påvisning og forebyggelse af potentielle problemer i materialestrømmen. Dette reducerer igen cyklustider, reducerer netværkstab og sikrer kvalitet, samtidig med at operatørens produktivitet øges.
P&G eksperimenterer også med brugen af Industrial Internet of Things, avancerede algoritmer, machine learning (ML) og prædiktiv analyse for at forbedre effektiviteten i produktionen af hygiejneprodukter. P&G kan nu bedre forudsige længden af færdige tissueark.
Smart fremstilling i stor skala er udfordrende. Dette kræver indsamling af data fra enhedssensorer, anvendelse af avanceret analyse til at give beskrivende og forudsigelig information og automatisering af korrigerende handlinger. End-to-end-processen kræver flere trin, herunder dataintegration og algoritmeudvikling, træning og implementering. Det involverer også store mængder data og næsten realtidsbehandling.
"Hemmeligheden bag skalering er at reducere kompleksiteten ved at levere fælles komponenter på kanten og i Microsoft-skyen, som ingeniører kan bruge til at implementere forskellige use cases i specifikke produktionsmiljøer uden at skulle bygge alt fra bunden," sagde Cretella.
Cretella sagde, at ved at bygge på Microsoft Azure kan P&G nu digitalisere og integrere data fra mere end 100 produktionssteder rundt om i verden og forbedre kunstig intelligens, maskinlæring og edge computing-tjenester for at opnå synlighed i realtid. Dette vil igen give P&G-medarbejdere mulighed for at analysere produktionsdata og bruge kunstig intelligens til at træffe beslutninger, der driver forbedringer og eksponentiel effekt.
"Adgang til dette niveau af data i stor skala er sjælden i forbrugerproduktindustrien," sagde Cretella.
For fem år siden tog Procter & Gamble det første skridt mod udviklingen af kunstig intelligens. Det har været igennem, hvad Cretella kalder en "eksperimentel fase", hvor løsninger vokser i skala, og AI-applikationer bliver mere komplekse. Siden da er data og kunstig intelligens blevet centrale elementer i virksomhedens digitale strategi.
"Vi bruger kunstig intelligens i alle aspekter af vores virksomhed til at forudsige resultater og i stigende grad gennem automatisering til at informere handlinger," sagde Cretella. ”Vi har applikationer til produktinnovation, hvor vi gennem modellering og simulering kan reducere udviklingscyklussen af nye formler fra måneder til uger; måder at interagere og kommunikere med forbrugere, ved at bruge kunstig intelligens til at skabe nye opskrifter på det rigtige tidspunkt. kanaler og det rigtige indhold formidler brandbudskabet til hver af dem.”
P&G bruger også prædiktiv analyse for at sikre, at virksomhedens produkter er tilgængelige på tværs af detailpartnere "hvor, hvornår og hvordan forbrugerne køber," sagde Cretella. P&G-ingeniører bruger også Azure AI til at levere kvalitetskontrol og udstyrsfleksibilitet under produktionen, tilføjede han.
Mens P&G's hemmelighed bag skalering er teknologibaseret, herunder investeringer i skalerbare data og miljøer med kunstig intelligens bygget på tværfunktionelle datasøer, sagde Cretella, at P&G's hemmelige sauce ligger i færdighederne hos hundredvis af talentfulde dataforskere og ingeniører, som forstår virksomhedens forretning. . Til dette formål ligger P&G's fremtid i indførelsen af kunstig intelligens-automatisering, som vil give dets ingeniører, dataforskere og maskinlæringsingeniører mulighed for at bruge mindre tid på tidskrævende manuelle opgaver og fokusere på områder, der tilføjer værdi.
"AI-automatisering giver os også mulighed for at levere ensartede kvalitetsprodukter og styre bias og risiko," sagde han og tilføjede, at automatiseret AI også vil "gøre disse muligheder tilgængelige for flere og flere medarbejdere og derved forbedre menneskelige evner. industri." ”
Et andet element i at opnå agilitet i stor skala er P&G's "hybride" tilgang til at opbygge teams inden for sin it-organisation. P&G balancerer sin organisation mellem centrale teams og teams indlejret i dets kategorier og markeder. Centrale teams bygger virksomhedsplatforme og teknologiske fundamenter, og indlejrede teams bruger disse platforme og fundamenter til at bygge digitale løsninger, der adresserer deres afdelings specifikke forretningsmuligheder. Cretella bemærkede også, at virksomheden prioriterer talenterhvervelse, især inden for områder som datavidenskab, cloud management, cybersikkerhed, softwareudvikling og DevOps.
For at accelerere P&G's transformation oprettede Microsoft og P&G et Digital Operations Office (DEO) bestående af eksperter fra begge organisationer. DEO vil fungere som en inkubator for skabelsen af højt prioriterede business cases inden for områderne produktfremstilling og emballageprocesser, som P&G kan implementere på tværs af virksomheden. Cretella ser det mere som et projektledelseskontor end et ekspertisecenter.
"Han koordinerer alle indsatser fra forskellige innovationsteams, der arbejder med business use cases og sikrer, at de gennemprøvede løsninger, der er udviklet, implementeres effektivt i skala," sagde han.
Cretella har nogle råd til CIO'er, der forsøger at drive digital transformation i deres organisationer: "Bliv først motiveret og energisk af din passion for virksomheden, og hvordan du kan anvende teknologi til at skabe værdi. For det andet, stræb efter fleksibilitet og reel læring. Nysgerrighed. Invester endelig i mennesker – dit team, dine kolleger, din chef – for teknologi alene ændrer ikke tingene, det gør folk.”
Tor Olavsrud dækker dataanalyse, business intelligence og datavidenskab for CIO.com. Han bor i New York.
Indlægstid: 22-apr-2024